• Analizzerai i nostri dashboard e le nostre fonti di dati per individuare anomalie, tendenze e potenzialità.
• Rispondi alle domande tecniche fornendo dati, ad esempio: «Perché il tasso di prenotazioni nella regione X è in calo?»
• Sulla base delle tue analisi, formuli raccomandazioni concrete su come agire.
• Presenti i risultati in modo chiaro alla direzione e ai reparti specializzati.

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• Una laurea in Economia, Informatica aziendale, Ingegneria gestionale, Statistica o in una disciplina affine
• Prima esperienza lavorativa (circa 1–3 anni) come analista aziendale, analista di dati o in un ruolo analogo
• Utilizzo sicuro di strumenti di BI quali Superset, Power BI, Tableau o strumenti simili
• Ottima comprensione dei numeri e capacità di analizzarli in modo critico
• La capacità di illustrare in modo semplice e convincente relazioni complesse
• Ottima conoscenza del tedesco e dell'inglese

Da avere, se possibile

• Conoscenze di base di SQL per poter estrarre autonomamente i dati
• Esperienza con i KPI e le analisi del funnel
• Conoscenze di base di statistica (ad es. correlazione vs. causalità, significatività)
• Esperienza nel settore della mobilità o nel trasporto pubblico locale
• Esperienza con Python o R per le proprie analisi

Cosa vi offriamo

• Il tuo luogo di lavoro: moderni uffici a Neusäß (Augusta) / Berlino e possibilità di lavorare da remoto
• Il tuo riposo: 30 giorni di ferie all'anno
• Massima flessibilità: orario di lavoro personalizzabile dal lunedì al venerdì
• Viaggiare in modo sostenibile: una soluzione di mobilità adeguata, ad esempio il Deutschlandticket, ecc.
• Il team di mopla: eventi di gruppo con settimane dedicate a riunioni con tutto il personale e attività di team building collettive
• Per la tua carriera: opportunità di crescita professionale e corsi di formazione periodici
• ‍La tua retribuzione: fascia salariale compresa tra 50.000 e 65.000 € all’anno

‍Ti abbiamo suscitato interesse? - Allora invia la tua candidatura tramite il modulo di candidatura.

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